İlaçAtlas Yapay Zeka & AI Ajan Entegrasyon Kılavuzu

Google AI Studio veya Python Google GenAI SDK (Gemini 2.0 Flash / Pro) ile İlaçAtlas klinik arama ve etkileşim analiz motorunu bir araç (tool) olarak modelinize tanımlayabilirsiniz:

import requests
from google import genai
from google.genai import types

def search_ilacatlas(query: str) -> dict:
    """Türkiye ilaçları, etkin madde eşdeğerleri ve TİTCK KÜB veritabanında arama yapar."""
    resp = requests.get(f"https://ilacatlas.com/api/search", params={"q": query, "limit": 10})
    return resp.json()

def check_drug_interaction(drug_names: list[str]) -> dict:
    """İki veya daha fazla ilaç arasındaki klinik etkileşimleri ve ciddiyet seviyesini analiz eder."""
    resp = requests.get(f"https://ilacatlas.com/api/interactions/analyze", params={"drugs": ",".join(drug_names)})
    return resp.json()

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Augmentin ile Parol aynı anda kullanılabilir mi?",
    config=types.GenerateContentConfig(
        tools=[search_ilacatlas, check_drug_interaction],
    )
)
print(response.text)

Claude Desktop veya Claude Code üzerinde Model Context Protocol (MCP) kullanarak İlaçAtlas'ı yerel asistanınıza bağlayabilirsiniz. claude_desktop_config.json dosyanıza aşağıdaki konfigürasyonu ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "ilacatlas": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://ilacatlas.com/mcp"]
    }
  }
}

💡 Claude bu konfigürasyon sayesinde reçete ve etkileşim sorularında doğrudan İlaçAtlas'a canlı sorgu atarak doğrulanmış klinik yanıtlar üretir.

ChatGPT Plus/Team/Enterprise panelinde kendi Klinik Eczacı / Hekim GPT'nizi oluştururken:

1. ChatGPT'de Create a GPT > Configure > Create new action adımına gidin.
2. Import from URL seçeneğine https://ilacatlas.com/openapi.json yazıp Import butonuna tıklayın.
3. Authentication olarak None seçin (Kamuya açık API rotaları anahtarsız çalışır).

İlaçAtlas, Google'ın Lighthouse Agentic Browsing spesifikasyonuna ve W3C Web Model Context Protocol (WebMCP) standartlarına tam uyumludur:

• Deklaratif Araçlar: Sayfa <head> alanında <script type="application/webmcp+json"> bildirimleri mevcuttur.
• JavaScript API: Otonom tarayıcılar sayfa DOM'unda window.webmcp.tools fonksiyonlarını doğrudan çağırabilir.
• LLM Manifestleri: Otonom crawler botları için /llms.txt ve /llms-full.txt standartları yayındadır.

📡 Kamuya Açık Canlı API & Ajan Uç Noktaları